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Matlab时频分析工具箱小波尺度图函数的使用说明

更新时间:2019-06-12

  Time-frequency toobox是一款功能强大的时频分析工具箱。本文为此工具箱中tfrscalo(小波尺度图)函数的使用说明,结合实例。基于Matlab R2016a。

  T:进行时频分析的信号时域范围,默认:1:Nx   (Nx表示信号长度)

  注意:此频率为相对值,乘以Fs(采样频率)可得到线对应奈奎斯特频率(采样频率的一半)。

  TFR:时频分析结果矩阵。横坐标对应线性采样的时间,纵坐标对应几何级数采样的频率。

  其中,duration对应每个频率持续的时间,f_sig(i)对应i时刻的频率(Hz)

  测试信号采样率为1000Hz,第1秒频率为20Hz,第2s频率为40Hz,

  可以明显观察到,当WAVE增大,频域分辨能力提高,但时域分辨能力下降(但对低频影响较大,高频影响较小)。二者不能同时达到最优,所以选择一个合适的WAVE参数十分重要。

  这两个参数决定了频域分析范围,举例,针对测试信号,取FMIN=0.1,FMAX=0.3,则频域分析范围为100~300Hz

  tfrscalo函数的基本用法就是这样,但由于本人知识水平有限,难免存在不足和错误之处,欢迎大家批评指正,交流讨论。

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